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IT 개발 프로젝트를 성공적으로 진행하려면 다음과 같은 단계적 접근과 관리 방식을 체계적으로 따르는 것이 중요합니다. 아래는 일반적인 IT 개발 프로젝트 진행 방법론을 단계별로 정리한 것입니다:
✅ 1. 요구사항 정의 단계 (Requirement Analysis)
목표: 무엇을 만들 것인가?
- 고객/사용자 인터뷰 및 이해관계자 회의
- 요구사항 문서(SRS, BRD) 작성
- 기능 vs. 비기능 요구 구분 (예: 로그인 기능 vs. 성능 요구)
- 유스케이스, 사용자 시나리오, 고객 여정맵 등 활용
🔧 도구: Jira, Notion, Confluence, Google Docs
✅ 2. 기획 및 설계 단계 (Planning & Design)
목표: 어떻게 만들 것인가?
- 아키텍처 설계 (예: 클라이언트–서버 구조, DB 모델링)
- UI/UX 와이어프레임, 프로토타입 제작
- 기술 스택 결정 (예: React, Node.js, AWS 등)
- 개발 일정, 인력, 예산 계획 수립
🔧 도구: Figma, Draw.io, Lucidchart, ERD Cloud
✅ 3. 개발 단계 (Implementation)
목표: 기능 구현
- 버전 관리 도입 (Git)
- Agile 방식으로 반복 개발(Sprint 단위, 예: 2주)
- 프론트엔드 ↔ 백엔드 분업
- 코딩 컨벤션/리뷰 문화 확립
- 테스트 코드 병행(TDD 또는 테스트 도입 시기 명확화)
🔧 도구: VS Code, GitHub/GitLab, Docker, Jenkins, Postman
✅ 4. 테스트 및 검증 단계 (Testing & QA)
목표: 품질 확인 및 오류 수정
- 기능 테스트 (유닛, 통합, 시스템)
- 비기능 테스트 (성능, 보안, 접근성)
- 자동화 테스트 도입 권장
- QA 팀/사용자 피드백 수렴
🔧 도구: Selenium, JMeter, Cypress, SonarQube
✅ 5. 배포 단계 (Deployment)
목표: 서비스 운영 환경에 올리기
- CI/CD 자동화 파이프라인 구축
- 스테이징 서버 테스트 → 프로덕션 배포
- 롤백 전략 수립 (Blue-Green, Canary 등)
- 모니터링 도구 설정
🔧 도구: AWS/GCP, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Datadog
✅ 6. 운영 및 유지보수 단계 (Maintenance)
목표: 지속적인 안정성과 개선 유지
- 버그 수정, 보안 업데이트
- 사용자 피드백 반영
- 로그 분석 및 성능 튜닝
- 신규 기능 추가 (버전 관리, 릴리즈 계획)
🔧 도구: Sentry, Grafana, Kibana, New Relic
🌀 보너스: 협업 방법론
- Agile / Scrum: 스프린트 중심의 민첩한 반복 개발
- Waterfall: 순차적 진행, 요구가 확정된 경우 유리
- DevOps 문화: 개발-운영 간 경계 허물기
- Lean / Kanban: 흐름 중심, 비개발 부서도 함께 사용 가능
✍️ 실전 팁
- 요구사항 누락을 방지하려면 "사용자 스토리" 기반으로 개발하세요.
- 기술 부채를 줄이려면 리팩토링 시간을 따로 확보하세요.
- 지속적인 데일리 스크럼 또는 업무 공유 루틴 필요 (Slack, Jira)
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